Ten kurs jest częścią ścieżki:
Data Scientist
Opinie użytkowników
Zobacz wszystkie
charakterystyki pracy w Data Science i możliwych ścieżek rozwoju w tym kierunku
dobrych praktyk przy projektach zorientowanych wokół przetwarzania danych
narzędzi wykorzystywanych przez inżynierów danych do tworzenia systemów ETL
dobrego zrozumienia zagadnień związanych z Data Science, Data Engineering i sztuczną inteligencją
zrozumienia frameworków użytecznych w kontekście trenowania modeli Machine Learning i Deep Learning
podstaw automatyzacji procesów związanych z cyklem życia modeli Machine Learning
podstawowych narzędzi chmurowych istotnych w kontekście Data Science
fundamentów z zakresu rozproszonego przetwarzania danych
Zastanawiasz się nad rozpoczęciem kariery w IT i szukasz ciekawych wyzwań, perspektyw rozwoju i dobrze płatnej pracy? Interesujesz się zagadnieniami związanymi ze sztuczną inteligencją, Data Science lub inżynierią danych? Nie wiesz jeszcze, w którym kierunku pójść i szukasz szkolenia online, które wyjaśni Ci możliwe ścieżki rozwoju i podpowie, którą najlepiej wybrać? W takim razie to szkolenie będzie dla Ciebie niezwykle pomocne i odpowie na większość Twoich pytań.
W jego trakcie będę stopniowo wprowadzał Cię w świat projektów związanych z Data Science i specyfiką pracy w projektach związanych z danymi. Przygotowane materiały pozwolą Ci w prosty sposób zbudować podstawy niezbędnej wiedzy, a także pokażą, w jakich kierunkach możesz się rozwijać. Szeroki zakres tematów objętych kursem stanowi kompleksowy przegląd technologii i umiejętności niezbędnych w pracy na stanowiskach takich jak: Data Scientist, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, czy Data Engineer.
Specjaliści z tych dziedzin są obecnie rozchwytywani na rynku pracy, więc zdecydowanie już dziś warto zastanowić się nad rozwojem kariery w tym kierunku. Ten kurs online ułatwi Ci to zadanie i będzie solidnym fundamentem do dalszej nauki.
W pierwszej części kursu poznasz podstawową terminologię, narzędzia i języki programowania, które są wykorzystywane przez specjalistów związanych z danymi. Dowiesz się też sporo na temat konteneryzacji i zapoznasz się z Dockerem, czyli jednym z najpopularniejszych narzędzi, które umożliwia wykorzystywanie kontenerów niezwykle przydatnych nie tylko w Data Science. Dzięki temu wprowadzeniu będziemy mogli płynnie przejść dalej do poznawania specyfiki poszczególnych aspektów pracy z danymi na różnych stanowiskach.
W dalszej części kursu przejdziemy do omówienia narzędzi i technik pracy, wykorzystywanych przez inżynierów danych. Poznasz zagadnienia związane z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych i zapoznasz się z technologiami takimi jak Hadoop, Hive i Kafka, które są wykorzystywane przez Data Engineer’ów na co dzień.
W tej części kursu porozmawiamy o praktykach związanych z automatyzacją eksperymentowania z danymi, czyli MLOps. Opowiem Ci o genezie i sensie automatyzacji w projektach Machine Learningowych. Poznasz też najważniejsze technologie wykorzystywane w MLOps, a w szczególności niezwykle popularne narzędzie Airflow.
W trakcie kursu poznasz również zagadnienia związane z pracą na stanowiskach Data Scientist i Machine Learning Engineer. Zdobędziesz wiedzę z zakresu obliczania numerycznego oraz przetwarzania i wizualizacji danych. Porozmawiamy o podstawowych zagadnieniach związanych z Machine Learningiem i Deep Learningiem - poznasz podstawowe frameworki, wykorzystywane w uczeniu maszynowym, czyli scikit learn, PyTorch i Tensorflow.
Z uwagi na obecnie panujące trendy, w ostatniej części kursu zajmiemy się technologiami chmurowymi użytecznymi w kontekście Data Science i sztucznej inteligencji. Przyjrzymy się platformie Amazon Web Services (AWS), a w szczególności narzędziu AWS SageMaker, które umożliwia tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego.
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym kursie online, nie potrzebujesz żadnej wcześniejszej wiedzy związanej Data Science, AI czy inżynierią danych. Szkolenie zostało przygotowane w taki sposób, aby mógł z niego skorzystać każdy zainteresowany tą tematyką. Do uruchamiania przykładów przedstawionych w trakcie kursu i dołączonych do materiałów dodatkowych przydatna będzie jednak znajomość systemu operacyjnego Linux.
Kursy często kupowane razem
Taniej na Black Weeks!
Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.
Rozpocznij terazDo każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).
Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.
Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).
Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.
🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 107 użytkowników obejrzało to szkolenie
Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?
Ups! Coś poszło nie tak :(
Google Recaptcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE