✅ Nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów! Zobacz ofertę

Zastanawiasz się jak zwiększyć motywację i zaangażowanie w swoim zespole? Poznaj nasz nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów. Dzięki skutecznemu systemowi motywacji aż 80% użytkowników kończy szkolenie! Twórz programy nauczania dopasowane nie tylko do specyfiki Twojej działalności, ale przede wszystkim do potrzeb działu, stanowiska czy konkretnego pracownika. Wybierz pakiet

✅ Ucz się o dowolnej porze i oglądaj szkolenia bez dostępu do Internetu w aplikacji mobilnej

Pobierz naszą aplikację mobilną strefakursów.pl i ucz się bez żadnych ograniczeń. Pobieraj kursy i lekcje na swoje urządzenie i oglądaj nawet bez dostępu do Internetu. Dla nowych użytkowników aplikacji mamy niespodziankę! Aby odebrać prezent musisz zezwolić aplikacji na wysyłanie powiadomień. Pobierz aplikację

Pomoc i kontakt

Koszyk

Zaloguj się

strefakursów.pl Programowanie

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych:Trailer

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych:Funkcje wyższego rzędu - filter

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych:Import i eksport danych w pandas

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych:Wykresy słupkowe w matplotlib

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

DARMOWE FRAGMENTY

Ten kurs jest częścią ścieżki:

Data Scientist

2818 użytkowników podnosi swoje kwalifikacje w tej ścieżce kariery.

Opinie użytkowników

Bartosz Góralczyk

5.0

Prowadzący świetnie pokazuje praktyczne zastosowania bibliotek Pythona. W połączeniu z Jupyter notebook, gdzie mogę śledzić kod, kawałek po kawałku, daje bardzo dobre rezultaty. Każda lekcja zakończona jest ćwiczeniem, które sprawdza czy temat został zrozumiany.… Czytaj więcej

Paweł Nurzyński

5.0

Kurs bardzo dobry dla osób, które chcą zacząć przygodę z analiza danych w Pythonie. Kurs zawiera instrukcję jak przygotować środowisko do pracy z Pythonem oraz wykorzystanie do analizy dwóch jego bibliotek.

Zobacz wszystkie

Czego się nauczysz:

podstaw efektywnej reprezentacji danych

podstaw programowania funkcyjnego i w kontekście przetwarzania danych

obsługi biblioteki NumPy pozwalającej na efektywne operacje na wielowymiarowych tablicach

obsługi biblioteki Pandas, która pozwala na zaawansowane analizowanie danych

podstaw wizualizacji danych

metod przetwarzania obrazów i wideo

podstawowych metod widzenia maszynowego udostępnianych przez bibliotekę OpenCV

obsługi biblioteki matplotlib

Data science, sztuczna inteligencja i machine learning to tematy niezwykle modne. W ostatnich latach ich znaczenie rośnie w niewyobrażalnym wręcz tempie. Niemal każda firma wdraża rozwiązania na nich oparte w jakiejś formie do swoich produktów, usług lub procesów biznesowych. To właśnie dlatego pracodawcy coraz częściej potrzebują programistów posiadających wiedzę z nimi związaną. Ten kurs powstał z myślą o osobach, które chciałyby postawić pierwsze kroki w data science w oparciu o jeden z najpopularniejszych języków programowania, czyli Python. Wiedza w nim zawarta przekazana została w sposób niezwykle praktyczny z minimalnym uwzględnieniem teorii, tak aby maksymalnie przyspieszyć Ci wdrażanie się w ten temat.

Kto rozumie dane, ten ma władzę

We współczesnym świecie dane zalewają nas niemal z każdej strony. Przewagą nie jest już ich ilość, ale umiejętność analizy i wyciągania tych informacji, które są w danym momencie potrzebne. To te umiejętności, a nie sam ogrom danych stanowią klucz do czerpania z nich zysku. To dlatego tak wiele firm inwestuje dziś ogromne środki w rozwój systemów przetwarzania danych i sztaby analityków. Wpływ danych na środowisko biznesowe będzie nieustannie rósł, a co za tym idzie, zwiększy się również zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności z tym związane. Już dzisiaj warto zainwestować więc w umiejętności, które jutro pozwolą Ci odnieść sukces na rynku pracy i zapewnią dobrze płatną pracę.

Jak zacząć?

Musisz zdawać sobie sprawę, że tematy związane z Data Science są dość złożone. Nie mogę obiecać Ci, że zaraz po tym kursie zostaniesz analitykiem z prawdziwego zdarzenia. Wymaga to nieco większej pracy. To, co jednak zyskasz dzięki temu szkoleniu, to solidne podstawy, które pozwolą Ci rozpocząć wspaniałą przygodę i później samodzielnie zdobywać wiedzę na temat Data Science. W trakcie kursu poznasz bardzo popularne i najczęściej wykorzystywane w Pythonie biblioteki Pandas i NumPy. Znacznie ułatwią Ci one analizę i przetwarzanie danych. Dzięki nim będziesz w stanie w łatwy sposób przyswoić mechaniki i zasady wykorzystania również innych narzędzi. Nauczysz się wykonywać operacje na tablicach, takie jak: indeksowanie, sortowanie, wyszukiwanie czy broadcasting. Poznasz podstawowe funkcje matematyczne, dowiesz się jak importować i eksportować dane oraz jak działają podstawowe obiekty.

Zaawansowana analiza danych

Mimo że kurs skupia się przede wszystkim na podstawowych aspektach Data Science, w jego trakcie pokażę Ci jak na bazie podstawowych umiejętności budować bardziej kompleksowe rozwiązania. Praktycznym przykładem będzie sieć neuronowa do klasyfikacji obrazów, którą zaimplementujemy przy pomocy biblioteki NumPy. Zobaczysz również proces treningu modelu na podstawie danych zapisanych w obiekcie DataFrame udostępnianym przez bibliotekę Pandas. Poznasz metody wizualizacji danych wielowymiarowych, dowiesz się jak wykorzystywać heatmapy, histogram i inne przydatne narzędzia. Wszystko to ma dać Ci poczucie osadzenia wiedzy, którą zdobywasz w praktycznych problemach.

Co musisz wiedzieć?

Aby wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Ten kurs nie będzie więc poruszał tematów takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy podstawy programowania obiektowego. Niezbędną wiedzę uzupełnisz, dzięki naszym szkoleniom. Aby komfortowo pracować z tym kursem, nie musisz posiadać zaawansowanej wiedzy z matematyki i statystyki. W kursie pojawiają pewne fragmenty opierające się na wiedzy teoretycznej z tego zakresu, jednak w takich sytuacjach zamieściłem odpowiednie objaśnienia lub przygotowałem dla Ciebie linki do materiałów pozwalających na poszerzenie i uzupełnienie tej wiedzy.

ZOBACZ WIĘCEJ

Kup w pakiecie i oszczędź

Kurs Jak zacząć karierę w Data Science

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

45 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

209 zł

-30% 298 zł

+2086 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Kurs Python dla zielonych

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

45 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

195 zł

-30% 278 zł

+1946 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

45 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

216 zł

-30% 308 zł

+2156 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

45 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

209 zł

-30% 298 zł

+2086 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych

6 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

43 wykładów

4.5

169zł

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

45 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

223 zł

-30% 318 zł

+2226 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Nie wiesz od czego zacząć naukę?

Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.

Rozpocznij teraz

Program nauczania

1 Wprowadzenie

Wstęp 00m 54s

Instalacja środowiska (Windows) 06m 24s

Instalacja środowiska (Linux) 10m 01s

Jak korzystać z materiałów? 02m 52s

2 Programowanie funkcyjne a przetwarzanie danych

Dlaczego programowanie funkcyjne jest super? 06m 09s

Funkcje wyższego rzędu - wstęp 06m 28s

Funkcje wyższego rzędu - map 08m 48s

Funkcje wyższego rzędu - filter Podgląd 03m 00s

Funkcje wyższego rzędu - reduce 07m 19s

Zadanie do wykonania 02m 53s

3 Biblioteka numpy

Wstęp do biblioteki NumPy 05m 35s

Tablice w bibliotece NumPy 13m 08s

Podstawowe operacje na tablicach 15m 50s

Podstawowe operacje na tablicach - ćwiczenia 08m 30s

Indeksowanie w NumPy 12m 38s

Broadcasting 12m 22s

Sortowanie, wyszukiwanie i manipulowanie tablicami w NumPy 15m 53s

Podstawowe funkcje matematyczne NumPy 10m 22s

Sieć neuronowa w NumPy 08m 45s

Zadanie do wykonania 09m 58s

4 Biblioteka pandas

Wprowadzenie do biblioteki pandas 05m 20s

Podstawowe obiekty w bibliotece pandas 13m 09s

Import i eksport danych w pandas Podgląd 09m 40s

Indeksowanie i dostęp do danych w pandas 15m 31s

Zaawansowane indeksowanie w pandas 09m 51s

Zaawansowane metody dostępu do danych w DataFrame 14m 23s

Podstawowe metody manipulowania danymi w pandas 13m 03s

Agregowanie danych w pandas 14m 24s

Obsługa wartości pustych i danych kategorycznych 14m 54s

Trenowanie modelu na danych zapisanych w DataFrame 16m 03s

Zadanie do wykonania 05m 00s

5 Wizualizacja danych

Wprowadzenie do biblioteki matplotlib 03m 12s

Podstawy tworzenia wykresów w matplotlib 13m 54s

Wykresy słupkowe w matplotlib Podgląd 07m 51s

Histogramy w matplotlib 09m 33s

Heat Map'y w matplotlib 09m 48s

Wizualizacja danych wielowymiarowych 10m 02s

Zadanie do wykonania 15m 09s

6 OpenCV

Wprowadzenie do biblioteki 06m 06s

Podstawy biblioteki 12m 55s

Przetwarzanie obrazów 20m 24s

Przetwarzanie video 09m 54s

Proste metody Computer Vision 23m 00s

Zadanie do wykonania 13m 11s

Zakończenie 01m 38s

Ocena uczestników

43642 użytkowników oceniło i zrecenzowało szkolenia strefakursów.pl

Średnia ocena uczestników w niezależnym serwisie Google to 4.9/5 ⭐⭐⭐⭐⭐ z 2261 wszystkich opinii.

94%

Recenzje użytkowników (13)

Adam Jarosiewicz

10 marca 2024

5.0

Bardzo dobre wprowadzanie do świata Data Science, natomiast zależało mi na uporządkowaniu wiedzy z wykorzystywania rożnych bibliotek do analizy danych i praktycznego podejścia. Na uznanie zasługują liczne przykłady i dobre tłumaczenie autora. Miłym dodatkiem jest też… Czytaj więcej

Radosław Bukłaga

1 marca 2024

5.0

super kurs

Adam Piotrowski

24 listopada 2023

5.0

Fajne wprowadzenie do tematu analizy danych w Pythonie. Warto znać podstawy programowania w tym języku.

Dominik Matusiak

21 sierpnia 2023

5.0

Polecam.

Paulina Filiks

5 sierpnia 2023

5.0

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych był doskonałym startem w świat analizy danych, dzięki niemu nauczyłem się podstawowych narzędzi i technik, które pomogły mi zrozumieć i wykorzystać potencjał danych w praktyce.

WIĘCEJ RECENZJI

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to wideoporadniki przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Twoje uczestnictwo w szkoleniu polega na tym, że otrzymujesz dostęp do wykładów wideo oraz innych materiałów szkoleniowych za pośrednictwem platformy szkoleniowej zaraz po zalogowaniu się na swoje konto. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść Twoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy w nauce możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia szkolenia i jaką ma on formę?

Do każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).

Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).

Czy dostęp do szkolenia jest ograniczony czasowo?

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Paweł Pęczek

Data Scientist

4.9

(13 ocen)

Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych

Q: ✅ Dożywotni dostęp do szkolenia i możliwość powtarzania materiału w dowolnym miejscu i czasie.

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów . Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl , możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Q: ✅ Nie wiesz od czego zacząć naukę? Chętnie pomożemy!

W naszej ofercie znajdują się setki kursów online, jeśli nie wiesz od czego zacząć naukę zaufaj naszemu doświadczeniu. Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji. Rozpocznij teraz

Dowiedz się jak wykorzystać wszechstronność Pythona w analizie danych. Poznaj narzędzia, które pozwolą Ci pewnym krokiem wejść w świat Data Science.

Kto pyta nie błądzi! Zobacz Najczęściej zadawane pytania

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 120 użytkowników obejrzało to szkolenie

Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?

149zł

Oferta dla firm i zespołów

To szkolenie obejmuje:

Nielimitowany dostęp

7,5 godziny szkolenia

45 wykładów

23 pytań testowych

Napisy dostępne w językach:
polski, angielski, ukraiński

Dostęp w aplikacji mobilnej

Certyfikat ukończenia

Testy i zadania

Rekomendacje na LinkedIn

Poziom: Średniozaawansowany

Powiązane tematy:

Ten kurs jest częścią ścieżki

4.7

Data Scientist

Zdobądź kompleksową wiedzę z Data Science, poznaj technologie i narzędzia, które pozwolą Ci wyciągać z danych maksimum informacji. Naucz się tworzyć zaawansowane analizy oraz wizualizacje i rozpocznij karierę jako Data Scientist.

261 wykładów

2818 uczestników

Dowiedz się więcej