Ten kurs jest częścią ścieżki:
Data Scientist
Opinie użytkowników
Zobacz wszystkie
Instalacji i konfiguracji środowiska RStudio oraz instalacji pakietów
Wykorzystania podstawowych struktur danych: wektora, listy, macierzy i ramki danych
Podstawowych operacji na danych: filtrowania, sortowania czy grupowania
Wczytywania danych w różnych formatach i eksportowania ich
Tworzenia i modyfikacji wektorów i kolumn
Korzystania z ogromnego zasobu gotowych rozwiązań języka R
Podstaw programowania: używania pętli, instrukcji warunkowych i własnych funkcji podstaw programowania: używania pętli, instrukcji warunkowych i własnych funkcji
Tworzenia zaawansowanych statystyk i czytelnych wykresów
Pracujesz z duża ilością danych i szukasz metod automatyzacji swoich codziennych zadań? Jesteś analitykiem, pracownikiem naukowym lub studentem kierunków związanych ze statystyką i analizą danych? Chciałbyś rozpocząć swoją przygodę z data science i rozwinąć swoja karierę w tym kierunku? Nie mogłeś trafić lepiej!
W tym kursie od zupełnych podstaw opanujesz język R, który został stworzony z myślą o tych zadaniach. Nie musisz martwi się, że czegoś nie zrozumiesz nawet jeżeli do tej pory nie miałeś dużej styczności z programowaniem, a danymi zajmowałeś się głównie w Excelu. Kurs przygotowałem tak, aby nawet osoba zupełnie początkująca odnalazła się w tych tematach bez problemu.
Kurs zaczniemy od instalacji języka R i RStudio, czyli środowiska programistycznego, w którym będziemy pracować. W kolejnych lekcjach przejdziemy stopniowo do odkrywania możliwości tego języka i praktycznego zastosowania w pracy z danymi. Krok po kroku opanujesz funkcje języka R oraz działania na wektorach i kolumnach. Poznasz podstawowe operacje na danych oraz nauczysz się tworzyć zaawansowane i czytelne wykresy. Zobaczysz również jak wykorzystywać pętle i instrukcje warunkowe, a nawet jak pisać własne funkcje w języku R.
R to język stworzony przez statystyków i dla statystyków. Ucząc się R, uczysz się nie tylko języka programowania, ale przede wszystkim analizowania i prezentowania danych. Opanowanie R będzie więc świetnym punktem wyjścia do rozpoczęcia kariery w business intelligence, data science, bioinformatyce, biostatystyce i wielu innych obszarach związanych z analizą danych. R jest bardzo prostym i przyjaznym językiem, dlatego z powodzeniem wykorzystują go osoby na różnych stanowiskach, niekoniecznie programiści.
Zapotrzebowanie na specjalistów zajmujących się analizą i wizualizacją danych cały czas rośnie. Cały czas rozwija się również sam język R, którego popularność rośnie z miesiąca na miesiąc. Już teraz korzystają z niego największe światowe korporacje jak Google, Facebook, LinkedIn, Ford czy Shell, które zdają sobie sprawę z ogromnego potencjału danych. Ich umiejętne wykorzystanie daje im ogromną przewagę nad konkurencją.
W pierwszych lekcjach szkolenia zobaczysz, jak zainstalować R i RStudio oraz jak instalować i uruchamiać dodatkowe pakiety. Dowiesz się, jak pracować z projektem i katalogiem roboczym,tak aby uniknąć niepotrzebnego chaosu i błędów w Twoich analizach. Pokażę Ci jak importować i eksportować dane. Zajmiemy się wczytywaniem ich z plików w różnych formatach m.in .CSV i arkuszy Excela.
Podczas szkolenia zajmiemy się omówieniem charakterystycznych struktur danych takich jak wektor, lista, macierz i ramka danych. Wyjaśnię Ci, czym dokładnie jest data.frame, czyli ramka danych, oraz czym różni się od klasy tibble.
Podstawowym obiektem w języku R jest wektor - można o nim myśleć jak o kolumnie w arkuszu Excela. Umiejętność pracy z wektorami jest kluczowa podczas analizy z wykorzystaniem R, dlatego w kursie poświęcimy temu tematowi cały rozdział. Nauczysz się tworzyć wektory, przekształcać je i odwoływać się do konkretnych ich elementów.
Później przejdziemy do funkcji, których stosowanie to podstawowa czynność w R. Dowiesz się, czym są, poznasz ich parametry i nauczysz się stosować je bezpośrednio na wektorze albo ich zbiorach, czyli danych. Zobaczysz, że w R tak naprawdę rzadko trzeba pisać funkcje samemu. Zobaczysz, jak zamiast tego korzystać z ogromnego zasobu gotowych rozwiązań dostępnych w internecie. Podpowiem Ci, gdzie ich szukać i które mogą Ci się najbardziej przydać w codziennej pracy z R.
Bardzo ważnym aspektem pracy z danymi jest ich wizualizacja. Język R pozwala na tworzenie zarówno podstawowych typów wykresów, jak np. punktowy, słupkowy czy histogram, jak i bardziej zaawansowane. W kursie poznasz dwa pakiety do tworzenia wykresów: graphics i ggplot2, przy pomocy, których nauczysz się tworzyć wykresy jedno- i wielowymiarowe. Na konkretnych przykładach zobaczysz, kiedy konkretny z wykresów sprawdza się najlepiej.
Głównym zastosowaniem R jest analiza danych i na to położyłem w kursie największy nacisk. Dowiesz się m.in. jak sortować i filtrować dane, jak modyfikować i tworzyć nowe zmienne oraz jak działa operator pipe, czy funkcja skim. Poznasz najnowsze i najlepsze funkcje oraz metody do pracy z danymi. Wszystkie zagadnienia będziemy omawiać na praktycznych przykładach. W ten sposób łatwiej będzie Ci zrozumieć poszczególne tematy i przejść do prowadzenia samodzielnych analiz.
Analizując dane w języku R, zwykle będziesz korzystać z gotowych rozwiązań, dostępnych w internecie. Zdarzają się jednak sytuacje, że konieczne jest napisanie własnej funkcji, pętli czy instrukcji warunkowej. Dlatego w trakcie kursu wspólnie przejdziemy przez te zagadnienia programistyczne, które rzeczywiście mogą Ci się przydać.
Razem ze mną napiszesz swoje pierwsze funkcje, pętle oraz instrukcje warunkowe w R i zobaczysz jak można wykorzystać je w praktyczny sposób w analizie danych. Porozmawiamy również o klasach i metodach, dzięki czemu Twoja wiedza o podstawach programowania w R będzie kompletna.
Żeby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym kursie, nie potrzebujesz żadnej specjalistycznej wiedzy. Wystarczy Ci podstawowa wiedza o pracy z danymi i znajomość pojęć takich jak kolumna, wiersz, rekord. Dzięki dużej liczbie praktycznych przykładów przedstawionych w kursie, szybko opanujesz specyfikę pracy z R. Jeżeli dodatkowo zdobyłeś już podstawową wiedzę ze statystyki lub pracy w Excelu, tym łatwiej będzie Ci rozpocząć przygodę z analizą danych w R.
Kursy często kupowane razem
Taniej na Black Weeks!
Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.
Rozpocznij terazDo każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).
Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.
Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).
Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.
🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 137 użytkowników obejrzało to szkolenie
Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?
Ups! Coś poszło nie tak :(
Google Recaptcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE