Ten kurs jest częścią ścieżki:
Machine Learning Engineer
Opinie użytkowników
Zobacz wszystkie
rozróżniania Machine Learning od AI
obsługi bibliotek Data Science dla Pythona (Pandas, numPy i scikit-learn)
strategii kodowania danych na potrzeby algorytmów Machine Learning
zmniejszania wymiarowości danych
przewidywania wartości numerycznych z pomocą metod regresji
automatycznej klasyfikacji obiektów
uczenia nienadzorowanego na przykładzie klasteryzacji
monitorowania jakości stworzonych modeli ML
Posiadasz doświadczenie w programowaniu, ale nudzi Cię już tworzenie kolejnej aplikacji typu CRUD? Chciałbyś tworzyć systemy, które same będą wyciągać wnioski z dostarczonych danych? Zależy Ci na tym, by opanować umiejętności, które będą liczyć się na rynku pracy? To szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Nauczę Cię w nim jak implementować metody Machine Learning, wykorzystując najbardziej popularne biblioteki Data Science w Pythonie: NumPy, Pandas oraz scikit-learn. Przejdziemy przez budowę różnego rodzaju algorytmów dla trzech rzeczywistych zbiorów danych oraz nauczymy się, w jaki sposób wybierać najlepszy model, który naprawdę rozwiąże konkretny problem.

Sztuczna inteligencja i Machine Learning obrosły wieloma mitami. W popkulturze przedstawia się futurystyczne wizje walki robotów z ludźmi i chociaż rzeczywiście AI rozwija się bardzo szybko, to aktualny stan wiedzy jest od tego daleki. W trakcie kursu opowiem Ci, jak to wszystko obecnie wygląda i dlaczego Machine Learning piszemy najczęściej w Pythonie. Dowiesz się też, z jakich powodów pojęcia Machine Learning i sztuczna inteligencja są ze sobą często mylone i jakie występują między nimi powiązania. Dzięki temu szkoleniu nauczysz się jednak już dziś wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego i AI do rozwiązywania realnych problemów.

Machine Learning opiera się na danych, ale abyśmy mogli je wykorzystać będziemy musieli nadać im odpowiednią strukturę. Dopiero wtedy będziemy mogli mówić o tym, że algorytmy będą mogły się z nich uczyć i wyciągać trafne wnioski. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe strategie radzenia sobie z różnymi typami danych, aby tworzyć je w sposób użyteczny dla stworzonych modeli. Dowiesz się więc, czym jest overfitting, underfitting i ekstrakcja cech uczących. Podpowiem Ci jak radzić sobie z uzupełnianiem brakujących danych oraz jak wyglądają wzorce pisania kodu oraz podstawowe schematy uczenia modeli.
Umiejętność prezentacji danych jest kluczowa, aby przekonać kogokolwiek o użyteczności Twoich rozwiązań. W trakcie kursu przejdziemy przez podstawowe sposoby wizualizacji danych, aby historie, które chcesz opowiedzieć, były jeszcze bardziej przekonujące. Poznasz przydatne typy wykresów, nauczysz się korelować ze sobą dane oraz przede wszystkim wybierać tylko te, które w konkretnej sytuacji będą miały znaczenie

Problemy, jakie napotkasz w pracy z danymi, dają się zazwyczaj sprowadzić do zadawania pytań. W kursie podejdziemy do tego bardzo praktycznie – stworzymy 3 projekty, w których nauczysz się tworzyć modele dla swoich danych. Zobaczysz, jak wykorzystując regresję liniową wyciągnąć trafne wnioski odnośnie jakości wina na podstawie konkretnych parametrów. Dowiesz się, jak za pomocą klastrowania i naszego przykładu z katastrofą Titanica ML możesz trafnie określić szanse przeżycia konkretnych osób w przypadku podobnych zdarzeń. W trzecim przykładzie wykorzystamy natomiast klasyfikację binarną, która pozwoli nam wytypować osoby, które mogą mieć problemy ze spłatą zadłużenia na karcie kredytowej.
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Musisz znać składnię tego języka i orientować się w tematach takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy programowanie obiektowe. Jeżeli jeszcze jej nie zdobyłeś, możesz to zrobić dzięki naszym szkoleniom.
Oszczędź kupując w pakiecie
-50% na tańszy kurs
Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.
Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl
Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:
Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.
Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:
Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.
Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.
Zacznij naukę już dziś, zapłać wygodnie za 30 dni z Twisto lub PayPo.
Ups! Coś poszło nie tak :(
Captcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE