Ten kurs jest częścią ścieżki:
Machine Learning Engineer
kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych
rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii
mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się
projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow
rozwiązywania częstych problemów
rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych
metod optymalizacji funkcji
aktualnych trendów Machine Learningu
Chyba wszyscy zauważyliśmy, że Machine Learning odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję pojawiają się coraz szerzej, automatyzując wiele powtarzalnych procesów, aby odciążyć nas w pracy. Sieci neuronowe to jeden z najbardziej przełomowych algorytmów tej dziedziny, który od niedawna pomaga rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy. Nic dziwnego, że zapotrzebowanie na inżynierów posiadających wiedzę z tego tematu jest coraz większe.
Większość głośnych rozwiązań, o których słyszymy od czasu do czasu w mediach, takie jak automatyczne kolorowanie czarno-białych filmów, odszumianie dźwięku, a także skomplikowane rozwiązania diagnostyki medycznej to systemy opierające się właśnie o sieci neuronowe. Z tym kursem nauczysz się stosować te i podobne rozwiązania w swoich projektach. Zanim jednak przejdziemy do zaawansowanych algorytmów, dokonamy krótkiego przypomnienia przydatnych zagadnień matematycznych oraz przyjrzymy się historii sieci neuronowych. Dzięki temu łatwiej będzie Ci zagłębić się w ich praktyczne zastosowanie.
Zagadnienia sieci neuronowych oraz optymalizacji uczenia maszynowego są ze sobą ściśle powiązane. Nie można zajmować się tylko jednym z nich, dlatego w kursie przyjrzymy się dokładnie optymalizacji, a Ty dowiesz się jak tego rodzaju metody wykorzystać w codziennym życiu. Całość omówimy na przykładzie popularnej biblioteki Optuna. Dowiesz się, jak dobrze przeprowadzona optymalizacja pozwoli zminimalizować koszty bądź zmaksymalizować nagrodę. Przykładowo, jeśli planujesz wprowadzić nową usługę na rynek, metody optymalizacji mogą uprościć proces dobierania najlepszej strategii cenowej. Podobnych praktycznych przykładów znajdziesz w kursie znacznie więcej.
Podstawowe zrozumienie algorytmu uczenia sieci jest bardzo przydatne, jeśli chcemy budować bardziej skomplikowane rozwiązania i trenować je w sensownym czasie. W trakcie kursu przejdziemy przez algorytmy treningu i omówimy mechanizmy działania sieci neuronowych. Przekonasz się, że już bazowe metody sieci neuronowych wykazują dużo większą skuteczność w problemach, które wcześniej rozwiązywaliśmy prostymi metodami takimi jak np. regresja liniowa czy drzewa decyzyjne. Może robisz zdjęcia i chciałbyś automatycznie dobierać ich parametry w fazie postprodukcji? Nie ma problemu, sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć!
Same sieci neuronowe implementuje się najczęściej, korzystając z gotowego frameworka – my wykorzystamy Tensorflow, czyli najpopularniejszą obecnie bibliotekę tego rodzaju. Omówimy jej możliwości i rozwiążemy z jej pomocą trzy problemy: regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii. Poznasz praktyczne zastosowanie tej biblioteki na przykładach realnych problemów, które z jej pomocą rozwiążemy. Chciałbyś wykrywać np. podejrzane zachowania swoich użytkowników, jeśli prowadzisz stronę internetową? W trakcie kursu dowiesz się, jak sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć.
Współczesne rozwiązania oparte o sieci neuronowe korzystają z rozszerzeń, które mocno zwiększają ich możliwości. Autoencodery, sieci rekurencyjne i konwolucyjne to chyba najbardziej popularne i efektywne metody. Pomogły one rozwiązać wiele problemów, które do tej pory okazywały się zbyt trudne dla tradycyjnej algorytmiki i prostszych metod Machine Learningu. W trakcie kursu przejdziemy również przez te metody, dzięki czemu będziesz w stanie zaimplementować je w swoich aplikacjach! Aktualnie stosujemy tego rodzaju rozwiązania do wielu różnych, bardzo skomplikowanych problemów, takich jak np. analiza mutacji genowych pod kątem występowania pewnych chorób.
Aby z kursu korzystać w sposób wygodny, komfortowy i przede wszystkim wyciągnąć z niego maksimum praktycznej wiedzy potrzebna będzie podstawowa wiedza dotycząca uczenia maszynowego i znajomość języka Python. Wszystkie umiejętności możesz łatwo zdobyć z innymi naszymi kursami.
Kursy często kupowane razem
Taniej na Black Weeks!
Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.
Rozpocznij terazDo każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).
Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.
Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).
Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.
🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 142 użytkowników obejrzało to szkolenie
Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?
Ups! Coś poszło nie tak :(
Google Recaptcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE