✅ Nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów! Zobacz ofertę

Zastanawiasz się jak zwiększyć motywację i zaangażowanie w swoim zespole? Poznaj nasz nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów. Dzięki skutecznemu systemowi motywacji aż 80% użytkowników kończy szkolenie! Twórz programy nauczania dopasowane nie tylko do specyfiki Twojej działalności, ale przede wszystkim do potrzeb działu, stanowiska czy konkretnego pracownika. Wybierz pakiet

✅ Ucz się o dowolnej porze i oglądaj szkolenia bez dostępu do Internetu w aplikacji mobilnej

Pobierz naszą aplikację mobilną strefakursów.pl i ucz się bez żadnych ograniczeń. Pobieraj kursy i lekcje na swoje urządzenie i oglądaj nawet bez dostępu do Internetu. Dla nowych użytkowników aplikacji mamy niespodziankę! Aby odebrać prezent musisz zezwolić aplikacji na wysyłanie powiadomień. Pobierz aplikację

Pomoc i kontakt

Koszyk

Zaloguj się

strefakursów.pl Programowanie

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Trailer

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Próbkowanie przestrzeni parametrów

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Schemat działania autoencoderów

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

DARMOWE FRAGMENTY

Ten kurs jest częścią ścieżki:

Machine Learning Engineer

3983 użytkowników podnosi swoje kwalifikacje w tej ścieżce kariery.

Czego się nauczysz:

kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych

rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii

mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się

projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow

rozwiązywania częstych problemów

rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych

metod optymalizacji funkcji

aktualnych trendów Machine Learningu

Chyba wszyscy zauważyliśmy, że Machine Learning odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję pojawiają się coraz szerzej, automatyzując wiele powtarzalnych procesów, aby odciążyć nas w pracy. Sieci neuronowe to jeden z najbardziej przełomowych algorytmów tej dziedziny, który od niedawna pomaga rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy. Nic dziwnego, że zapotrzebowanie na inżynierów posiadających wiedzę z tego tematu jest coraz większe.

Python jako jeden z najlepszych wyborów do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Od podstawy do zaawansowanych algorytmów

Większość głośnych rozwiązań, o których słyszymy od czasu do czasu w mediach, takie jak automatyczne kolorowanie czarno-białych filmów, odszumianie dźwięku, a także skomplikowane rozwiązania diagnostyki medycznej to systemy opierające się właśnie o sieci neuronowe. Z tym kursem nauczysz się stosować te i podobne rozwiązania w swoich projektach. Zanim jednak przejdziemy do zaawansowanych algorytmów, dokonamy krótkiego przypomnienia przydatnych zagadnień matematycznych oraz przyjrzymy się historii sieci neuronowych. Dzięki temu łatwiej będzie Ci zagłębić się w ich praktyczne zastosowanie.

Praktyczne zastosowania sieci neuronowych

Sieci neuronowe i optymalizacja uczenia maszynowego

Optymalizacja funkcji

Zagadnienia sieci neuronowych oraz optymalizacji uczenia maszynowego są ze sobą ściśle powiązane. Nie można zajmować się tylko jednym z nich, dlatego w kursie przyjrzymy się dokładnie optymalizacji, a Ty dowiesz się jak tego rodzaju metody wykorzystać w codziennym życiu. Całość omówimy na przykładzie popularnej biblioteki Optuna. Dowiesz się, jak dobrze przeprowadzona optymalizacja pozwoli zminimalizować koszty bądź zmaksymalizować nagrodę. Przykładowo, jeśli planujesz wprowadzić nową usługę na rynek, metody optymalizacji mogą uprościć proces dobierania najlepszej strategii cenowej. Podobnych praktycznych przykładów znajdziesz w kursie znacznie więcej.

Struktura sieci neuronowych

Podstawowe zrozumienie algorytmu uczenia sieci jest bardzo przydatne, jeśli chcemy budować bardziej skomplikowane rozwiązania i trenować je w sensownym czasie. W trakcie kursu przejdziemy przez algorytmy treningu i omówimy mechanizmy działania sieci neuronowych. Przekonasz się, że już bazowe metody sieci neuronowych wykazują dużo większą skuteczność w problemach, które wcześniej rozwiązywaliśmy prostymi metodami takimi jak np. regresja liniowa czy drzewa decyzyjne. Może robisz zdjęcia i chciałbyś automatycznie dobierać ich parametry w fazie postprodukcji? Nie ma problemu, sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć!

Zrozum algorytm uczenia sieci i algorytm treningu

Implementacja sieci neuronowych z wykorzystaniem frameworka Tenserflow

Zastosowanie sieci w praktyce

Same sieci neuronowe implementuje się najczęściej, korzystając z gotowego frameworka – my wykorzystamy Tensorflow, czyli najpopularniejszą obecnie bibliotekę tego rodzaju. Omówimy jej możliwości i rozwiążemy z jej pomocą trzy problemy: regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii. Poznasz praktyczne zastosowanie tej biblioteki na przykładach realnych problemów, które z jej pomocą rozwiążemy. Chciałbyś wykrywać np. podejrzane zachowania swoich użytkowników, jeśli prowadzisz stronę internetową? W trakcie kursu dowiesz się, jak sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć.

Rozszerzenia możliwości sieci

Współczesne rozwiązania oparte o sieci neuronowe korzystają z rozszerzeń, które mocno zwiększają ich możliwości. Autoencodery, sieci rekurencyjne i konwolucyjne to chyba najbardziej popularne i efektywne metody. Pomogły one rozwiązać wiele problemów, które do tej pory okazywały się zbyt trudne dla tradycyjnej algorytmiki i prostszych metod Machine Learningu. W trakcie kursu przejdziemy również przez te metody, dzięki czemu będziesz w stanie zaimplementować je w swoich aplikacjach! Aktualnie stosujemy tego rodzaju rozwiązania do wielu różnych, bardzo skomplikowanych problemów, takich jak np. analiza mutacji genowych pod kątem występowania pewnych chorób.

Zwiększenie możliwości sieci neuronowych dzięki autoencoderom, sieciom rekurencyjnym i konwolucyjnym.

Co jeszcze?

Aby z kursu korzystać w sposób wygodny, komfortowy i przede wszystkim wyciągnąć z niego maksimum praktycznej wiedzy potrzebna będzie podstawowa wiedza dotycząca uczenia maszynowego i znajomość języka Python. Wszystkie umiejętności możesz łatwo zdobyć z innymi naszymi kursami.

Fundamenty programowania w języku Python

ZOBACZ WIĘCEJ

Często kupowane w pakiecie
50% taniej tylko do środy!

Kurs Machine Learning w Python - wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

21 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

35 wykładów

4.9

159zł

Razem do zapłaty

154 zł

-50% 308 zł

+1540 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

21 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

35 wykładów

4.9

159zł

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

18 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

40 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

154 zł

-50% 308 zł

+1540 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Nie wiesz od czego zacząć naukę?

Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.

Rozpocznij teraz

Program nauczania

1 Wprowadzenie

Wstęp 01m 26s

Jak korzystać z materiałów? 03m 53s

Biologiczna inspiracja sieci neuronowych 06m 55s

Niezbędny wstęp matematyczny 15m 55s

Model perceptronu 15m 40s

2 Optymalizacja funkcji

Czym jest i do czego potrzebujemy optymalizacji? 06m 58s

Podejście naiwne 07m 33s

Metody matematyczne 13m 42s

Próbkowanie przestrzeni parametrów Podgląd 12m 58s

Optymalizacja w wielu wymiarach 16m 37s

Inne możliwości pakietu Optuna 15m 25s

3 Wstęp do struktur sieci neuronowych

Wielowarstwowe sieci neuronowe 08m 09s

Podstawowy algorytm uczenia 17m 38s

Dodatkowe parametry algorytmu uczenia 34m 37s

Po co nam funkcje aktywacji? 06m 29s

Przegląd dostępnych funkcji aktywacji 15m 52s

Dobór struktury sieci neuronowej 14m 35s

Częste problemy uczenia 13m 02s

4 Zastosowanie sieci w praktyce

Wstęp do API Tensorflow 12m 11s

Budowa struktury sieci 20m 29s

Rozwiązywanie problemów klasyfikacji 06m 31s

Dobór optymalnej struktury w problemie klasyfikacji 15m 29s

Regresja z wykorzystaniem sieci neuronowych 13m 01s

Sieci neuronowe w uczeniu nienadzorowanym 13m 19s

5 Rozszerzenia podstawowego podejścia

Strategie doboru wag początkowych 09m 56s

Ulepszenia dla algorytmu uczenia sieci 12m 23s

Alternatywne możliwości doboru wag 05m 50s

Schemat działania autoencoderów Podgląd 09m 42s

Wykorzystanie autoencoderów do detekcji anomalii 11m 42s

Rekurencyjne sieci neuronowe 07m 25s

Zastosowanie RNN w praktyce 12m 05s

Konwolucja 14m 27s

Sieci konwolucyjne i ich zastosowania 15m 17s

Batch normalization i jego wpływ na uczenie 12m 02s

Zakończenie 01m 18s

Ocena uczestników

50990 użytkowników oceniło i zrecenzowało szkolenia strefakursów.pl

Średnia ocena uczestników w niezależnym serwisie Google to 4.9/5 ⭐⭐⭐⭐⭐ z 2701 wszystkich opinii.

92%

Recenzje użytkowników (21)

Magdalena Pierzchała-Gorgol

29 stycznia 2025

5.0

bardzo przydatne szkolenie

Mateusz Sulej

6 stycznia 2025

5.0

Super

Paweł Rabiej

10 sierpnia 2024

5.0

Kurs dość wymagający, żeby nie powiedzieć trudny, ale za to ciekawy.

Marta Pietrzyk

6 sierpnia 2024

5.0

bardzo dobrze przekazana wiedza

Radosław Bukłaga

24 czerwca 2024

5.0

super kurs

WIĘCEJ RECENZJI

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to wideoporadniki przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Twoje uczestnictwo w szkoleniu polega na tym, że otrzymujesz dostęp do wykładów wideo oraz innych materiałów szkoleniowych za pośrednictwem platformy szkoleniowej zaraz po zalogowaniu się na swoje konto. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść Twoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy w nauce możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia szkolenia i jaką ma on formę?

Do każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).

Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).

Zakup w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, a faktura

Zakup w App Store(iOS)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na iOS za pośrednictwem Apple Pay sprzedawcą jest Apple. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

Otwórz Ustawienia na iPhone
Kliknij swoje imię i nazwisko na górze ekranu, aby przejść do ustawień Apple ID.
Wybierz Multimedia i zakupy > Pokaż konto.
Przewiń w dół i wybierz Historia zakupów.
Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły oraz możliwość pobrania faktury.

Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.

Zakup w Google Play(Android)

Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:

Otwórz aplikację Google Play.
Kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu.
Wybierz Płatności i subskrypcje > Historia zakupów.
Znajdź interesujący Cię zakup i kliknij na niego, aby zobaczyć szczegóły. Jeśli chcesz pobrać fakturę, kliknij przycisk Faktura (jeśli jest dostępny).

Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.

Czy dostęp do szkolenia jest ograniczony czasowo?

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Kacper Łukawski

Machine Learning Engineer

4.9

(21 ocen)

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Q: ✅ Dożywotni dostęp do szkolenia i możliwość powtarzania materiału w dowolnym miejscu i czasie.

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów . Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl , możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Q: ✅ Nie wiesz od czego zacząć naukę? Chętnie pomożemy!

W naszej ofercie znajdują się setki kursów online, jeśli nie wiesz od czego zacząć naukę zaufaj naszemu doświadczeniu. Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji. Rozpocznij teraz

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Kto pyta nie błądzi! Zobacz Najczęściej zadawane pytania

🔥 Gorący temat: W tym tygodniu 119 użytkowników obejrzało to szkolenie

Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?

Dożywotni, nielimitowany dostęp do kursu

159zł

Kup teraz za 79,50 zł z kodem: SZANSA Pozostało:

(przy zakupach za minimum 99 zł)

Oferta dla firm i zespołów

To szkolenie obejmuje:

Nielimitowany dostęp online

Certyfikat ukończenia

7 godzin szkolenia

35 wykładów

Poziom: Średniozaawansowany

Testy i zadania

26 pytań testowych

Rekomendacje na LinkedIn

Napisy dostępne w językach:
polski, angielski, ukraiński

Dostęp w aplikacji mobilnej

Powiązane tematy:

Ten kurs jest częścią ścieżki

4.7

Machine Learning Engineer

Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.

164 wykładów

3983 uczestników

Dowiedz się więcej