NIE ZDĄŻYŁEŚ NA BLACK FRIDAY?       |       -45% NA WSZYSTKIE KURSY z kodem: CYBER       |        JESZCZE PRZEZ   
0 d 00 h 00 m 00 s
Kategorie
strefakursów.pl Programowanie

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Trailer

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Próbkowanie przestrzeni parametrów

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych:Schemat działania autoencoderów

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.
DARMOWE FRAGMENTY

Ten kurs jest częścią ścieżki:

Machine Learning Engineer

user-image user-image user-image
263 użytkowników podnosi swoje kwalifikacje w tej ścieżce kariery.
Płatności twisto

Czego się nauczysz:

  • kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych

  • rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii

  • mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się

  • projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow

  • rozwiązywania częstych problemów

  • rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych

  • metod optymalizacji funkcji

  • aktualnych trendów Machine Learningu

Od podstawy do zaawansowanych algorytmów

Optymalizacja funkcji

Struktura sieci neuronowych

Zastosowanie sieci w praktyce

Rozszerzenia możliwości sieci

Co jeszcze?

Fundamenty programowania w języku Python
ZOBACZ WIĘCEJ
Program nauczania
1 Wprowadzenie
Wstęp 01m 26s
Jak korzystać z materiałów? 03m 53s
Biologiczna inspiracja sieci neuronowych 06m 55s
Niezbędny wstęp matematyczny 15m 55s
Model perceptronu 15m 40s
2 Optymalizacja funkcji
Czym jest i do czego potrzebujemy optymalizacji? 06m 58s
Podejście naiwne 07m 33s
Metody matematyczne 13m 42s
Próbkowanie przestrzeni parametrów Podgląd 12m 58s
Optymalizacja w wielu wymiarach 16m 37s
Inne możliwości pakietu Optuna 15m 25s
3 Wstęp do struktur sieci neuronowych
Wielowarstwowe sieci neuronowe 08m 09s
Podstawowy algorytm uczenia 17m 38s
Dodatkowe parametry algorytmu uczenia 34m 37s
Po co nam funkcje aktywacji? 06m 29s
Przegląd dostępnych funkcji aktywacji 15m 52s
Dobór struktury sieci neuronowej 14m 35s
Częste problemy uczenia 13m 02s
4 Zastosowanie sieci w praktyce
Wstęp do API Tensorflow 12m 11s
Budowa struktury sieci 20m 29s
Rozwiązywanie problemów klasyfikacji 06m 31s
Dobór optymalnej struktury w problemie klasyfikacji 15m 29s
Regresja z wykorzystaniem sieci neuronowych 13m 01s
Sieci neuronowe w uczeniu nienadzorowanym 13m 19s
5 Rozszerzenia podstawowego podejścia
Strategie doboru wag początkowych 09m 56s
Ulepszenia dla algorytmu uczenia sieci 12m 23s
Alternatywne możliwości doboru wag 05m 50s
Schemat działania autoencoderów Podgląd 09m 42s
Wykorzystanie autoencoderów do detekcji anomalii 11m 42s
Rekurencyjne sieci neuronowe 07m 25s
Zastosowanie RNN w praktyce 12m 05s
Konwolucja 14m 27s
Sieci konwolucyjne i ich zastosowania 15m 17s
Batch normalization i jego wpływ na uczenie 12m 02s
Zakończenie 01m 18s

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

Dowiedz się jak w praktyce wykorzystać sieci neuronowe. Rozwiń swoją wiedzę na temat Machine Learning i twórz zaawansowane i dobrze zoptymalizowane algorytmy sztucznej inteligencji.
  • Poziom: Średniozaawansowany
  • Indywidualnie
    Dla zespołu
    149
    otrzymasz 1490 pkt. premium
    box-image
    Kup ten kurs w pakiecie dla Twojego zespołu lub zapytaj o ofertę
    Dowiedz się więcej

    Nielimitowany dostęp

    Rekomendacja LinkedIn

    Testy i zadania

    Mobilny dostęp 24/7

    7 godzin

    35 wykładów

    26 materiałów szkoleniowych

    Certyfikat ukończenia

    Elastyczne zarządzanie szkoleniami

    System motywacji

    Śledzenie postępów

    Efektywne szkolenie w 30 dni

    7 godzin

    35 wykładów

    26 materiałów szkoleniowych

    Certyfikat ukończenia

    Ten kurs jest częścią ścieżki
    5.0
    Machine Learning Engineer
    Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.
    124 wykładów
    263 uczestników
    Dowiedz się więcej
    Ścieżka kariery - Machine Learning Engineer
    Tylko teraz możesz odebrać rabat na pierwsze zamówienie
    Dlaczego warto?
    Będziesz regularnie otrzymywał atrakcyjne rabaty
    Nie przegapisz żadnej z naszych promocji
    Będziesz informowany o aktualnych konkursach
    Nie wysyłamy spamu
    Nie, dziękuję, kupię bez zniżki
    strefakursów.pl korzysta z plików cookie, aby dostosować usługi do Twoich preferencji. Niektóre pliki cookie są zaś niezbędne do prawidłowego działania witryny. Dzięki nim możemy wyświetlać Ci spersonalizowane oferty i informacje o promocjach, zarówno w witrynach strefakursów.pl, jak i na innych stronach. Oczywiście to Ty decydujesz. Możesz w każdej chwili określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.
    AKCEPTUJĘ PLIKI COOKIE