tworzenia chatbotów z LangGraph i LangChain
budowy agentów AI wchodzących w interakcję z użytkownikiem
zaawansowanych technik promptingu
precyzyjnego sterowania odpowiedziami modeli AI
pracy z wektorowymi bazami danych i biblioteką Streamlit
tworzenia systemów RAG
optymalizacji kosztów tworzenia aplikacji AI
rozwiązywania typowych problemów w pracy z LLM-ami
Chcesz rozwijać się jako specjalista od sztucznej inteligencji? Jesteś programistą, któremu zależy na rozwinięciu swoich umiejętności AI? Chcesz tworzyć inteligentne chatboty, agentów AI i systemy oparte na wektorowych bazach danych? Szukasz kursu, który zamiast uczyć teorii, da Ci gotowe rozwiązania i pokaże jak w praktyce wykorzystać narzędzia AI w konkretnych projektach? W takim razie trafiłeś w odpowiednie miejsce!
Ten kurs programowania GenAI wprowadzi Cię do świata LangChain, GPT i innych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji. W jego trakcie zbudujesz chatbota, które korzysta z firmowej bazy wiedzy. Stworzysz też system doradcy turystycznego oparty na bazie wektorowej oraz rozbudowanego agenta dla biznesu e-commerce.
Kurs będzie doskonałą okazją, aby poznać zaawansowane techniki promptowania, rozwinąć umiejętność pracy z LLM-ami i nauczyć się optymalizować tworzenia i utrzymywania aplikacji AI. Dowiesz się, jak poprawiać jakość odpowiedzi za pomocą techniki RAG, w jaki sposób wykorzystać modele językowe jako silnik decyzyjny i wiele więcej.
programistów i innych profesjonalistów IT
specjalistów ds. danych
twórców aplikacji AI
entuzjastów nowych technologii
Po jego ukończeniu zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci budować nowoczesne aplikacje oparte o generatywną sztuczną inteligencję takie jak chatboty i agenci AI. Nauczysz się wykorzystywać rozbudowane możliwości obecnych LLM-ów, opanujesz zaawansowane techniki promptingu i optymalizacji projektów GenAI, co otworzy przed Tobą nowe możliwości zawodowe.
Kurs zaczniemy od przygotowania środowiska programistycznego i konfiguracji niezbędnych narzędzi. Omówimy też wszystkie kluczowe koncepcje, które pozwolą Ci lepiej zrozumieć działanie GenAI. W tej części kursu poznasz:
zasady działania generatywnej sztucznej inteligencji
architekturę transformera jako podstawę nowoczesnych LLM-ów
mechanizmy działania GPT - zamiana słów na wektory i ich przetwarzanie w modelu
embeddingi i bazy wektorowe
koncepcję RAG, finetuning i ograniczenia obecnych modeli językowych
możliwości LangChain w integracji LLM-ów z aplikacjami
W trakcie kursu dowiesz się, jak wykorzystać różne techniki promptingu do precyzyjnego sterowania odpowiedziami modelu. Zrozumiesz, jak prompty wpływają na efektywność modeli i jakich błędów należy unikać. W trakcie tego kursu GenAI z LangChain nauczysz się pisać skuteczne prompty, korzystając z technik takich jak:
zero-shot prompting
few-shot prompting
chain of thought
koncepcja ReAct
W tej części kursu opanujesz narzędzie Streamlit, framework open source umożliwiający szybkie tworzenie interaktywnych aplikacji webowych. Nauczysz się pracować z poszczególnymi komponentami Streamlit, tworząc bota, którego zadaniem będzie pomoc klientowi podczas zakupów. Będzie korzystał on z bogatej bazy predefiniowanych odpowiedzi i odpowiadał na pytania dotyczące całej oferty sklepu.
W trakcie kolejnych lekcji dowiesz się, jak działa wektorowa baza danych w kontekście RAG. Nauczy się tworzyć embeddingi danych oraz propagować wektory w bazie danych, aby a następnie uzyskiwać bardziej precyzyjne odpowiedzi. Poznasz zaawansowane techniki, takie jak:
Multi Query
RAG Decomposition
Step Back Prompting
Drugim projektem, który wspólnie zrealizujemy będzie doradca turystyczny dla miasta Kraków. System pytanie-odpowiedź, który stworzymy, będzie bazował na bibliotece LangChain. Wykorzystasz też Qdrant jako bazę wektorową oraz GPT i embeddingi od OpenAI.
Pracując nad projektem nauczysz się korzystać z możliwości frameworka LangChain oraz budować systemy AI oparte o prywatną bazą wiedzy. Lekcje z tej części kursu będa też świetną okazją do nauki optymalizacji zapytań i zdobycia wiedzy, która pozwoli Ci projektować wydajne rozwiązania oparte na RAG i dostosowane do rzeczywistych potrzeb.
W kolejnej części kursu poznasz LangGraph - zaawansowane narzędzie, które wprowadzi Cię w świat projektowania agentów AI. Dowiesz się, czym jest agent, jak działa stanowość grafu, jak wykorzystać GPT do wywoływania funkcji w kodzie oraz jak obsługiwać sytuacje warunkowe. Poznasz też podstawy budowania bardziej zaawansowanych systemów wieloagentowych.
Ostatni i najbardziej rozbudowany projekt agenta pozwoli przećwiczyć całą wcześniej zdobytą wiedzę z kursu oraz narzędzia, które poznałeś: LangChain, LangGraph, Streamlit, Qdrant i OpenAI. Nasz agent będzie wirtualnym doradcą klienta, który nie tylko prowadzi konwersacje, ale także będzie potrafił dodawać, usuwać i przeglądać produkty w koszyku na polecenie użytkownika.
Prywatna baza wiedzy zapewni mu informacje o produktach i ofercie firmy. Nauczysz się również przekazywać dane z formularza do systemu GenAI, tak aby chatbot mógł zwracać się do użytkownika w spersonalizowany sposób.
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym kursie, nie musisz być posiadać zaawansowanej wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Przydadzą Ci się jednak podstawy Pythona, ponieważ większość praktycznych ćwiczeń i projektów opiera się na tym języku. Jeżeli chcesz nadrobić zaległości, możesz to zrobić z naszym kursem:
Kup w pakiecie i oszczędź aż 35%
Taniej tylko do końca dnia!
Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.
Rozpocznij terazDo każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).
Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.
Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz proformy do opłacenia zamówienia, złóż zamówienie zaznaczając w formularzu pole "Chcę otrzymać dokument proforma" lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).
Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na iOS za pośrednictwem Apple Pay sprzedawcą jest Apple. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:
Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.
Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:
Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.
Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.
🔥 Gorący temat: Dzisiaj 70 użytkowników obejrzało to szkolenie
Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub
– Jak to działa?
Ups! Coś poszło nie tak :(
Google Recaptcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE