Ten kurs jest częścią ścieżki:
Machine Learning Engineer
Opinie użytkowników
Zobacz wszystkie
kluczowych algorytmów nauczania sieci neuronowych
rozwiązywania problemów regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii
mechanizmów biblioteki Optuna i optymalizacji algorytmów uczenia się
projektowania sieci neuronowych w bibliotece Tensorflow
rozwiązywania częstych problemów
rekurencyjnych oraz konwolucyjnych sieci neuronowych
metod optymalizacji funkcji
aktualnych trendów Machine Learningu
Chyba wszyscy zauważyliśmy, że Machine Learning odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję pojawiają się coraz szerzej, automatyzując wiele powtarzalnych procesów, aby odciążyć nas w pracy. Sieci neuronowe to jeden z najbardziej przełomowych algorytmów tej dziedziny, który od niedawna pomaga rozwiązywać coraz to bardziej złożone problemy. Nic dziwnego, że zapotrzebowanie na inżynierów posiadających wiedzę z tego tematu jest coraz większe.
Większość głośnych rozwiązań, o których słyszymy od czasu do czasu w mediach, takie jak automatyczne kolorowanie czarno-białych filmów, odszumianie dźwięku, a także skomplikowane rozwiązania diagnostyki medycznej to systemy opierające się właśnie o sieci neuronowe. Z tym kursem nauczysz się stosować te i podobne rozwiązania w swoich projektach. Zanim jednak przejdziemy do zaawansowanych algorytmów, dokonamy krótkiego przypomnienia przydatnych zagadnień matematycznych oraz przyjrzymy się historii sieci neuronowych. Dzięki temu łatwiej będzie Ci zagłębić się w ich praktyczne zastosowanie.
Zagadnienia sieci neuronowych oraz optymalizacji uczenia maszynowego są ze sobą ściśle powiązane. Nie można zajmować się tylko jednym z nich, dlatego w kursie przyjrzymy się dokładnie optymalizacji, a Ty dowiesz się jak tego rodzaju metody wykorzystać w codziennym życiu. Całość omówimy na przykładzie popularnej biblioteki Optuna. Dowiesz się, jak dobrze przeprowadzona optymalizacja pozwoli zminimalizować koszty bądź zmaksymalizować nagrodę. Przykładowo, jeśli planujesz wprowadzić nową usługę na rynek, metody optymalizacji mogą uprościć proces dobierania najlepszej strategii cenowej. Podobnych praktycznych przykładów znajdziesz w kursie znacznie więcej.
Podstawowe zrozumienie algorytmu uczenia sieci jest bardzo przydatne, jeśli chcemy budować bardziej skomplikowane rozwiązania i trenować je w sensownym czasie. W trakcie kursu przejdziemy przez algorytmy treningu i omówimy mechanizmy działania sieci neuronowych. Przekonasz się, że już bazowe metody sieci neuronowych wykazują dużo większą skuteczność w problemach, które wcześniej rozwiązywaliśmy prostymi metodami takimi jak np. regresja liniowa czy drzewa decyzyjne. Może robisz zdjęcia i chciałbyś automatycznie dobierać ich parametry w fazie postprodukcji? Nie ma problemu, sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć!
Same sieci neuronowe implementuje się najczęściej, korzystając z gotowego frameworka – my wykorzystamy Tensorflow, czyli najpopularniejszą obecnie bibliotekę tego rodzaju. Omówimy jej możliwości i rozwiążemy z jej pomocą trzy problemy: regresji, klasyfikacji oraz detekcji anomalii. Poznasz praktyczne zastosowanie tej biblioteki na przykładach realnych problemów, które z jej pomocą rozwiążemy. Chciałbyś wykrywać np. podejrzane zachowania swoich użytkowników, jeśli prowadzisz stronę internetową? W trakcie kursu dowiesz się, jak sieci neuronowe pomogą Ci to osiągnąć.
Współczesne rozwiązania oparte o sieci neuronowe korzystają z rozszerzeń, które mocno zwiększają ich możliwości. Autoencodery, sieci rekurencyjne i konwolucyjne to chyba najbardziej popularne i efektywne metody. Pomogły one rozwiązać wiele problemów, które do tej pory okazywały się zbyt trudne dla tradycyjnej algorytmiki i prostszych metod Machine Learningu. W trakcie kursu przejdziemy również przez te metody, dzięki czemu będziesz w stanie zaimplementować je w swoich aplikacjach! Aktualnie stosujemy tego rodzaju rozwiązania do wielu różnych, bardzo skomplikowanych problemów, takich jak np. analiza mutacji genowych pod kątem występowania pewnych chorób.
Aby z kursu korzystać w sposób wygodny, komfortowy i przede wszystkim wyciągnąć z niego maksimum praktycznej wiedzy potrzebna będzie podstawowa wiedza dotycząca uczenia maszynowego i znajomość języka Python. Wszystkie umiejętności możesz łatwo zdobyć z innymi naszymi kursami.
Oszczędź kupując w pakiecie
-50% na tańszy kurs
Kursy online w strefakursów.pl to kompletne pakiety materiałów wideo przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Po zakupie otrzymujesz natychmiastowy dostęp do wszystkich lekcji, testów i materiałów dodatkowych na swoim koncie - możesz zacząć się uczyć od razu, bez czekania. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp, pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść swoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.
Do każdego ukończonego przez Ciebie kursu wystawiamy imienny certyfikat w formacie PDF - będzie on dostępny na Twoim koncie w zakładce Certyfikaty. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu oraz obejrzenie wszystkich lekcji. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i unikalny numer certyfikatu. Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV. Pamiętaj, że certyfikatów nie wysyłamy w formie papierowej.
Tak, do każdego zamówienia wystawiamy fakturę VAT (23%) lub paragon - w zależności od danych podanych przy zakupie. Pobierzesz ją z zakładki Historia zamówień na swoim koncie. Powiadomimy Cię mailowo, gdy dokument będzie gotowy.
Potrzebujesz proformy? Zaznacz pole "Chcę otrzymać dokument proforma" przy składaniu zamówienia lub napisz: biuro@strefakursow.pl
Zakup w aplikacji mobilnej? Jeśli kupujesz przez App Store lub Google Play, sprzedawcą jest odpowiednio Apple lub Google. Fakturę otrzymasz od nich zgodnie z ich zasadami:
Możesz również pobrać dokument przez stronę Apple. Przejdź pod ten adres: https://reportaproblem.apple.com/, następnie zaloguj się swoim Apple ID, znajdź zakup na liście i kliknij, aby zobaczyć szczegóły i ewentualnie pobrać dokument. Apple zwykle wystawia fakturę jako dostawca usług cyfrowych. Jeśli potrzebujesz faktury VAT, możesz skontaktować się z pomocą techniczną Apple, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat zgodności faktury z przepisami w Twoim kraju.
Gdy dokonujesz zakupu w aplikacji strefakursów.pl na Android za pośrednictwem Google Pay sprzedawcą jest Google. Fakturę lub dokument zakupu znajdziesz zgodnie z poniższą instrukcją:
Możesz również znaleźć fakturę na stronie Google Pay. Przejdź pod ten adres: pay.google.com i zaloguj się na swoje konto Google, z którego dokonano zakupu. W sekcji Aktywność znajdziesz wszystkie transakcje dokonane w Google Play. Kliknij daną transakcję, aby zobaczyć szczegóły i pobrać fakturę.
Tyle, ile potrzebujesz! Uczysz się we własnym tempie - bez presji i bez abonamentu. Płacisz raz i zachowujesz dostęp do zakupionego kursu na swoim koncie bez z góry określonej daty końcowej. Przez pierwsze 12 miesięcy od zakupu dbamy o aktualność materiałów i zapewniamy pełną dostępność testów oraz certyfikatu. Później kurs nadal pozostaje na Twoim koncie - wracasz do lekcji, kiedy masz ochotę. Szczegółowe zasady dostępu znajdziesz w regulaminie.
Zacznij naukę już dziś, zapłać wygodnie za 30 dni z Twisto lub PayPo.
30 dniowa gwarancja zwrotu
Bez subskrypcji - zachowujesz dostęp
7 godzin materiałów
Bezterminowy dostęp
Imienny certyfikat PDF
35 lekcji wideo
Poziom: Średniozaawansowany 
Testy i zadania
26 pytań testowych
Rekomendacje na LinkedIn
Dostęp w aplikacji mobilnej
Ups! Coś poszło nie tak :(
Captcha uznał, że jesteś botem i zablokował Twoją ostatnią akcję. Spróbuj ponownie. W razie problemów skontaktuj się z nami.
ZAMKNIJ I SPRÓBUJ PONOWNIE
To szkolenie zawiera napisy.
