✅ Nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów! Zobacz ofertę

Zastanawiasz się jak zwiększyć motywację i zaangażowanie w swoim zespole? Poznaj nasz nowoczesny system szkoleniowy dla firm i zespołów. Dzięki skutecznemu systemowi motywacji aż 80% użytkowników kończy szkolenie! Twórz programy nauczania dopasowane nie tylko do specyfiki Twojej działalności, ale przede wszystkim do potrzeb działu, stanowiska czy konkretnego pracownika. Wybierz pakiet

✅ Ucz się o dowolnej porze i oglądaj szkolenia bez dostępu do Internetu w aplikacji mobilnej

Pobierz naszą aplikację mobilną strefakursów.pl i ucz się bez żadnych ograniczeń. Pobieraj kursy i lekcje na swoje urządzenie i oglądaj nawet bez dostępu do Internetu. Dla nowych użytkowników aplikacji mamy niespodziankę! Aby odebrać prezent musisz zezwolić aplikacji na wysyłanie powiadomień. Pobierz aplikację

Pomoc i kontakt

Koszyk

Zaloguj się

strefakursów.pl Programowanie

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe:Trailer

Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe:Pozostałe parametry uczenia

Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe:Jakość podziału: MAE (Mean Absolute Error)

Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe:Boosting: ogólny schemat działania

Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.

DARMOWE FRAGMENTY

Ten kurs jest częścią ścieżki:

Machine Learning Engineer

3377 użytkowników podnosi swoje kwalifikacje w tej ścieżce kariery.

Opinie użytkowników

Adam Jarosiewicz

5.0

Kurs jest merytoryczny i praktyczny wprowadzający w drzewa binarne z regresją. Dla mnie ważnym elementem kursu było powiązanie w praktyce, scenariuszy, klasyfikacji i przygotowywanych modeli danych ze scikit-learn. Dodatkowo nie ograniczamy się tylko do modelowania i… Czytaj więcej

Marcin Białasek

5.0

Dobry kurs, ciekawy materiał i dużo różnych praktycznych przykładów. Jedynie na co zwróciłbym uwagę, to lepiej powinny być wytłumaczone obliczanie funkcji Gini oraz Entropii, bo nie są to aż tak trudne w zrozumieniu tematy, ale musiałem sięgnąć do zewnętrznego źródła.… Czytaj więcej

Zobacz wszystkie

Czego się nauczysz:

praktycznego wykorzystania drzew decyzyjnych

rozwiązywania problemów klasyfikacji i pomiaru jakości modeli

regresji za pomocą drzew decyzyjnych

detekcji anomalii w rzeczywistych przypadkach

wykorzystania biblioteki scikit-learn i gotowych implementacji

metod pochodnych od drzew decyzyjnych, m.in. Random Forest i XGBoost

dobrych praktyk implementacji rozwiązań Machine Learning

interpretacji działania stworzonych systemów

O tym, że Machine Learning jest przyszłością, nie trzeba nikogo przekonywać. Dziedzina ta jest jednak bardzo szeroka i istnieje szereg modeli, które sprawdzają się w pewnych specyficznych rodzinach problemów. Drzewa decyzyjne oraz metody pochodne sprawdzają się zarówno w problemach klasyfikacji, regresji jak i detekcji anomalii, co czyni je jednymi z najbardziej uniwersalnych. Z tym kursem poznasz wiele algorytmów zarówno od strony teoretycznej jak i praktycznej.

Rozwiń wiedzę z Machine Learning

Potrafisz programować w Pythonie i szukasz nowych wyzwań? Znasz podstawy uczenia maszynowego, ale drzewa decyzyjne nie są dla Ciebie wystarczająco intuicyjne? Po tym kursie będziesz miał bardzo dobre rozeznanie również w tych algorytmach i przeniesiesz je do swoich projektów bez żadnego problemu. Na początek będziemy starali się rozwiązać każdy problem jak najprościej - za pomocą pojedynczego drzewa, a następnie porównamy skuteczność bardziej złożonych struktur.

Wprowadzenie - prosto i zrozumiale

Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia do drzew binarnych, jako że są one podstawą dla drzew decyzyjnych. Następnie przejdziemy przez cały proces podejmowania decyzji przez tego rodzaju systemy, porównując ich działanie do procesów decyzyjnych zachodzących w ludzkim umyśle. W trakcie kursu będę posługiwał się praktycznymi z życia wziętymi przykładami i scenariuszami takimi jak np. proces zakupu auta używanego.

Drzewa decyzyjne w klasyfikacji

Klasyfikacja jest podstawową rodziną problemów jakie rozwiązujemy wykorzystując algorytmy Machine Learning. Drzewa decyzyjne są przydatne również w takich przypadkach i wykorzystamy je, aby przewidywać którzy klienci będą skłonni kupić coś w sklepach internetowych. Zaczniemy oczywiście od teorii i omówimy sposób w jaki drzewo jest uczone, przeprowadzimy proces uczenia ręcznie, a dopiero później wykorzystamy gotową implementację dostępną w scikit-learn.

Regresja z pomocą drzew decyzyjnych

Chciałbyś przewidywać wartości numeryczne, np. jak wiele warte jest mieszkanie, które zamierzasz kupić? Bardzo dobrze się składa – w trakcie kursy wykorzystamy drzewa decyzyjne do rozwiązania właśnie takiego problemu. Dowiesz się jak wygląda schemat nauczania modelu regresji i nauczysz się go stosować w praktycznym scenariuszu.

Rozszerzenia drzew decyzyjnych

Bagging, boosting oraz stacking to kolejne metody, które poznasz z tym kursem. Są dość ogólne i z pewnością pomogą Ci, gdy Twój algorytm będzie sprawiał wrażenie, że dotarł już do kresu swoich możliwości. Nie tylko omówimy jak metody te działają w teorii, ale też sprawdzimy czy pomogą nam lepiej rozwiązać problemy klasyfikacji i regresji z poprzednich rozdziałów. Po ukończeniu kursu będziesz więc wiedział jak uzyskać najlepszy możliwy model.

Detekcja anomalii i sytuacje nietypowe

Użyteczność drzew decyzyjnych absolutnie nie kończy się na regresji i klasyfikacji. Jeśli chcesz nauczyć się jak rozpoznawać obserwacje odstające od reszty, to możesz wykorzystać tę rodzinę metod, by rozwiązać swój problem! W kursie skupimy się na rozpoznawaniu potencjalnych wstrząsów sejsmicznych i postaramy się stworzyć model, który będzie je rozpoznawał. Dowiesz się również jak można wykorzystać drzewa decyzyjne w dość nietypowych przypadkach, a także nauczysz się dokonać analizy stworzonych modeli, tak by lepiej rozumieć jak podejmują one decyzje.

Co jeszcze powinieneś wiedzieć?

Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym szkoleniu, musisz posiadać podstawowe umiejętności z zakresu programowania w języku Python. Musisz znać składnię tego języka i orientować się w tematach takich jak pętle, instrukcje warunkowe, czy programowanie obiektowe. Jeżeli jeszcze jej nie zdobyłeś, możesz to zrobić dzięki naszym szkoleniom.

Fundamenty programowania w języku Python

ZOBACZ WIĘCEJ

Kup w pakiecie i oszczędź

Kurs Przetwarzanie języka naturalnego z Python

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

40 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

209 zł

-30% 298 zł

+2086 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Kurs Machine Learning - projektowanie sieci neuronowych

16 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

35 wykładów

4.9

159zł

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

13 recenzji

Poziom Średniozaawansowany

40 wykładów

4.9

149zł

Razem do zapłaty

216 zł

-30% 308 zł

+2156 punktów premium

KUP W PAKIECIE

Nie wiesz od czego zacząć naukę?

Chętnie pomożemy! Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji.

Rozpocznij teraz

Program nauczania

1 Wprowadzenie

Wstęp 00m 42s

Jak korzystać z materiałów? 06m 25s

Przypomnienie struktur danych: drzewa binarne 14m 32s

Ogólny schemat działania drzew decyzyjnych 11m 28s

Częste zastosowania drzew decyzyjnych 04m 01s

2 Drzewa decyzyjne w klasyfikacji

Schemat uczenia drzewa 13m 40s

Ryzyko przeuczenia 10m 08s

Pomiar jakości podziału 20m 38s

Jakość podziału: Gini impurity 15m 35s

Jakość podziału: entropia 08m 15s

Zbiór danych: przewidywanie transakcji 14m 53s

Przewidywanie zakupów za pomocą drzew decyzyjnych 17m 45s

Pozostałe parametry uczenia Podgląd 07m 45s

Poszukiwanie najlepszej konfiguracji drzewa 16m 25s

Wizualizacja stworzonego klasyfikatora 11m 40s

3 Regresja z pomocą drzew decyzyjnych

Działanie drzewa dla danych numerycznych 09m 01s

Pomiar jakości podziału dla regresji 04m 47s

Jakość podziału: MSE (Mean Squared Error) 12m 24s

Jakość podziału: MAE (Mean Absolute Error) Podgląd 06m 46s

Zbiór danych: ceny domów 13m 41s

Budowa drzewa regresji do oceny ceny mieszkań 09m 59s

Przycinanie drzewa dla uniknięcia overfittingu 15m 03s

Poszukiwanie najlepszej konfiguracji drzewa regresji 12m 00s

Interpretacja działania drzewa 05m 57s

4 Rozszerzenia drzew decyzyjnych

Tworzenie lasu z drzew decyzyjnych: bagging 08m 57s

Extra trees vs Random Forest 13m 31s

Skuteczność nowych metod dla przewidywania zakupów 10m 41s

Porównanie baggingu dla regresji cen 08m 56s

Boosting: ogólny schemat działania Podgląd 05m 21s

AdaBoost vs XGBoost 13m 42s

Boosting dla klasyfikacji i regresji 08m 24s

Łączenie mocy kilku algorytmów poprzez stacking 06m 28s

Testowanie możliwości stackingu 08m 23s

5 Detekcja anomalii

Zbiór danych: wstrząsy sejsmiczne 10m 25s

Czym jest anomalia? Wprowadzenie do Isolation Forest 12m 16s

Zastosowanie drzew decyzyjnych do detekcji anomalii 07m 43s

Extended Isolation Forest 06m 46s

6 Możliwości drzew decyzyjnych

Wytłumaczalność algorytmów 09m 16s

Nieoczywiste przykłady zastosowania drzew decyzyjnych 10m 10s

Zakończenie 00m 52s

Ocena uczestników

43827 użytkowników oceniło i zrecenzowało szkolenia strefakursów.pl

Średnia ocena uczestników w niezależnym serwisie Google to 4.9/5 ⭐⭐⭐⭐⭐ z 2261 wszystkich opinii.

94%

Recenzje użytkowników (13)

Marcin Białasek

23 marca 2024

5.0

Adam Jarosiewicz

10 marca 2024

5.0

Katarzyna Karcz

11 października 2023

5.0

Polecam

Anna Murawska

14 sierpnia 2023

5.0

Przystępne wyjaśnienie zagadnień

Andrzej Jędraszek

19 grudnia 2022

5.0

Kurs przeprowadzony bardzo profesjonalnie.

WIĘCEJ RECENZJI

Najczęściej zadawane pytania

Jak wygląda uczestnictwo w kursie online?

Kursy online w strefakursów.pl to wideoporadniki przygotowane przez zespół naszych specjalistów. Twoje uczestnictwo w szkoleniu polega na tym, że otrzymujesz dostęp do wykładów wideo oraz innych materiałów szkoleniowych za pośrednictwem platformy szkoleniowej zaraz po zalogowaniu się na swoje konto. Konto jest bezpłatne i możesz założyć je w dowolnym momencie lub w trakcie dokonywania pierwszego zakupu w serwisie strefakursów.pl. Materiały, do których otrzymasz dostęp pozwolą Ci rozwinąć się zawodowo i podnieść Twoje kwalifikacje. Każdy kurs przepełniony jest praktyczną wiedzą, która ułatwi Ci osiągnięcie wymarzonych życiowych celów. Zdobytą wiedzę i postępy w nauce możesz w łatwy sposób zweryfikować za pomocą licznych testów i ćwiczeń dołączonych do każdego kursu.

Czy otrzymam certyfikat ukończenia szkolenia i jaką ma on formę?

Do każdego ukończonego przez Ciebie szkolenia wystawiamy imienny certyfikat. Warunkiem jego otrzymania jest zaliczenie testów dołączonych do kursu. Na certyfikacie znajduje się Twoje imię oraz nazwisko, nazwa ukończonego kursu, data wystawienia i nazwa instytucji certyfikującej. Warto podkreślić, że jesteśmy wpisani do Rejestru Instytucji Szkoleniowych (nr wpisu 2.12/00119/2017).

Certyfikat możesz wydrukować lub opublikować w Internecie za pośrednictwem specjalnego odnośnika np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych . Jak również dołączyć do swojego CV.

Czy otrzymam fakturę VAT za zamówienie?

Tak, do każdego zamówienia mamy obowiązek wystawić fakturę VAT (23%) lub paragon. Rodzaj dokumentu zależy od danych, które podasz w formularzu podczas składania zamówienia. Faktury zwykle wystawiamy do 3 dni roboczych od momentu zaksięgowania wpłaty. Poinformujemy Cię o tym fakcie mailowo, a dokument będzie można pobrać bezpośrednio z poziomu zakładki Historia zamówień na Twoim koncie w strefakursów.pl. Jeśli potrzebujesz dokumentu Proforma lub faktury odroczonej, złóż zamówienie, a w uwagach do zamówienia dodaj komentarz “Proforma” lub "Faktura z odroczonym terminem płatności", lub skontaktuj się z nami telefonicznie bądź mailowo (biuro@strefakursow.pl).

Czy dostęp do szkolenia jest ograniczony czasowo?

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów. Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl, możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Kacper Łukawski

Machine Learning Engineer

4.9

(13 ocen)

Kurs Machine Learning - drzewa decyzyjne i lasy losowe

Q: ✅ Dożywotni dostęp do szkolenia i możliwość powtarzania materiału w dowolnym miejscu i czasie.

Po opłaceniu zamówienia otrzymujesz nielimitowany dostęp do zakupionych materiałów . Dzięki temu, że szkolenia są dla Ciebie dostępne zarówno online za pośrednictwem naszej platformy szkoleniowej i offline w aplikacji mobilnej strefakursów.pl , możesz w dowolnym czasie i miejscu powracać do obejrzanych lekcji i powtarzać materiał bez ograniczeń. Dodatkowo po ukończeniu całego szkolenia otrzymasz imienny certyfikat poświadczający Twój udział w szkoleniu. Certyfikat możesz opublikować np. na LinkedIn lub innych portalach społecznościowych, jak również dołączyć do swojego CV.

Q: ✅ Nie wiesz od czego zacząć naukę? Chętnie pomożemy!

W naszej ofercie znajdują się setki kursów online, jeśli nie wiesz od czego zacząć naukę zaufaj naszemu doświadczeniu. Odpowiedz na pytania przygotowane przez naszych specjalistów, a my dopasujemy ścieżkę rozwoju do Twoich preferencji. Rozpocznij teraz

Opanuj drzewa decyzyjne i zdobądź praktyczne umiejętności modelując zbiory danych. Naucz się rozwiązywać realne problemy dzięki uczeniu maszynowemu.

Kto pyta nie błądzi! Zobacz Najczęściej zadawane pytania

Rozpocznij naukę teraz za darmo, zapłać w ciągu 30 dni z lub – Jak to działa?

149zł

Oferta dla firm i zespołów

To szkolenie obejmuje:

Nielimitowany dostęp

6,5 godziny szkolenia

40 wykładów

20 pytań testowych

Napisy dostępne w językach:
polski, angielski, ukraiński

Dostęp w aplikacji mobilnej

Certyfikat ukończenia

Testy i zadania

Rekomendacje na LinkedIn

Poziom: Średniozaawansowany

Powiązane tematy:

Ten kurs jest częścią ścieżki

4.7

Machine Learning Engineer

Zdobądź kompleksową wiedzę na temat Machine Learning i naucz się tworzyć zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wykorzystaj uczenie maszynowe do rozwiązywania realnych problemów.

164 wykładów

3377 uczestników

Dowiedz się więcej